Socio Data Management
Consultant Data Engineer
Socio Data Management
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Data Engineer diplômé en 2020 de Centrale Nantes avec une spécialisation en informatique, notre consultant est passionné par le monde de la donnée.

Après une alternance de 3 ans à la Direction des Systèmes d’Information du Ministère des Affaires Etrangères sur des missions de Business Intelligence et de Data Analyse, notre consultant rejoint l’entreprise Boryl, start-up spécialisée dans le Data Consulting et le Web Analysis en tant que Data Engineer. 

Parallèlement à son parcours scolaire et à ses premières expériences professionnelles, notre consultant a suivi une formation de Data Analyst sur Openclassrooms et une formation de Data Scientist sur edX & HarvardX afin de développer davantage ses compétences. Pour parcourir l’ensemble du processus des données, il a complété son apprentissage avec une formation de Data Engineer sur Datacamp.
En décembre 2020, il obtient la certification Azure Data Engineer Associate.

 

#DataEngineering
#DataAnalyse
#DataVisualisation
#MicrosoftAzure
COMPÉTENCES
Azure
Avancé - Certifié
Python
Avancé
R
Avancé
Digdash
Avancé
SQL Server
Avancé
Postgres
Intermédiaire
Google Cloud Platform
Intermédiaire
LANGUES
FRANÇAIS
Maternelle
ANGLAIS
TOEIC 910
VIETNAMIEN
Maternelle
EXPÉRIENCES PROFESSIONNELLES

2020 / Aujourd’hui

SOCIO DATA MANAGEMENT (Cabinet de Conseil en Data et Intelligence Artificielle)

Projet consolidation Outils internes – Consultant Data Engineer

Microsoft Azure (Azure Data Factory) – SQL Server

Contexte :

Différents outils sont utilisés en interne pour la gestion commerciale, la gestion des projets et la gestion des équipes.
Des intégrations manuelles et récurrentes de données provenant de ces outils alimentent la base de données de l’Intranet. De plus, aucune correspondance des données entre les outils n’existait jusqu’à maintenant. Par ailleurs, les informations remontées ne sont pas 100% correctes.

Problématique/Enjeu :

Missions :

  • Amélioration de l’Intranet : ajout de nouveaux champs, optimisation du processus pour le métier.
  • Analyse du besoin et conception : réunions, architecture des données.
  • Automatisation de remontées de données d’outils externes (outil commercial, gestion de projet…) vers la base de données de l’Intranet (Azure, SQL Server).
  • Synchronisation des différents outils utilisés.

Valeur ajoutée pour l’entreprise

  • Gain de temps.
  • Homogénéisation des données.

2020 / 3 mois

BORYL (Web Analytics, Marketing)

Projet Automatisation Flux de données – Data Engineer

Airflow – Python – Bigquery – Datastudio – Postgres

Contexte :

Un client de Boryl possède un e-commerce. Pour attirer plus de trafic sur son site Internet et donc pour avoir plus de conversions, ce client effectue des campagnes publicitaires sur différentes plateformes (Facebook, Snapchat, Instragram, Google).

Problématique/Enjeu :

Ce client a souhaité savoir si les campagnes faites sont rentables et analyser également d’autres KPIs intéressants pour une meilleure gestion de leur e-commerce.

Missions :

  • Automatisation (Airflow) de l’extraction de données issues d’APIs (Python), stockage (Bigquery) et d’analyse de données (Python).
  • Mise en place de tableaux de bord (Datastudio).

Valeur ajoutée pour le client :

  • Suivi journalier du ROI et des KPIs.
  • Meilleure gouvernance pour les actions à entreprendre pour augmenter le chiffre d’affaires de l’entreprise.

Bénéfices pour Boryl :

  • Fidélisation du client.
  • Maintenance pour le client : CA mensuel.

2017 – 2020 / 3 ans

DIRECTION DES SYSTÈMES D’INFORMATION DU MINISTÈRE DES AFFAIRES ÉTRANGÈRES (Sous-Direction des Visas)

Projet Business Intelligence – Business Intelligence Engineer

Digdash – SQL Server – HTML – CSS – Javascript

Contexte :

Avant mon arrivée, les métiers perdaient énormément de temps à exporter mensuellement et manuellement des rapports statistiques. De plus, les données remontées n’étaient pas totalement propres et cohérentes. Enfin, il n’y avait aucun dispositif, autre que des fichiers Excel, pour visualiser les données.

Problématique/Enjeu :

Les objectifs sont donc d’automatiser l’exportation des rapports statistiques mensuels, d’apporter une nouvelle vision concernant l’exploitation des données, de s’assurer de l’intégrité des données. Ainsi, une conduite du changement a été menée car un nouvel outil a été déployé et changé les habitudes des utilisateurs finaux.

Missions :

  • Mise en place de tableaux de bord et construction automatique des rapports statistiques (Digdash, SQL Server).
  • Analyse du besoin et conception : réunions, maquettes du tableau de bords, architecture des données. Phases de développement, de test et de mise en production : extraction, nettoyage et analyse des données, recette.
  • Formation des utilisateurs finaux et maintenance du produit.
  • Conduite du changement (documentation, réunions).

Valeur ajoutée pour l’entreprise

  • Gain de temps dans l’exportation des données.
  • Meilleure cohérence et gouvernance des données.
  • Visualisation des données.
FORMATIONS

2017 – 2020

Centrale Nantes

Diplôme d’Ingénierie Généraliste
Spécialisation Informatique

2015 – 2017

Lycée Henri IV

Classes préparatoires aux grandes écoles
Mathématiques, Physique et Science de l’Ingénieur

 

 

 

 

 

CERTIFICATIONS

Octobre 2020 – Novembre 2020

Microsoft

Azure Data Engineer Associate

Mars 2020 – Avril 2020

DataCamp

Data Engineer with Python Track

Décembre 2019 – Janvier 2020

edX & HarvardX

Professional Certificate in Data Science

Février 2019 – Juin 2019

OpenClassrooms & ENSAI

Data Analyst

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