Data Engineer diplômé en 2020 de Centrale Nantes avec une spécialisation en informatique, notre consultant est passionné par le monde de la donnée.
Après une alternance de 3 ans à la Direction des Systèmes d’Information du Ministère des Affaires Etrangères sur des missions de Business Intelligence et de Data Analyse, notre consultant rejoint l’entreprise Boryl, start-up spécialisée dans le Data Consulting et le Web Analysis en tant que Data Engineer.
Parallèlement à son parcours scolaire et à ses premières expériences professionnelles, notre consultant a suivi une formation de Data Analyst sur Openclassrooms et une formation de Data Scientist sur edX & HarvardX afin de développer davantage ses compétences. Pour parcourir l’ensemble du processus des données, il a complété son apprentissage avec une formation de Data Engineer sur Datacamp.
En décembre 2020, il obtient la certification Azure Data Engineer Associate.
SOCIO DATA MANAGEMENT (Cabinet de Conseil en Data et Intelligence Artificielle)
Projet consolidation Outils internes – Consultant Data Engineer
Microsoft Azure (Azure Data Factory) – SQL Server
Contexte :
Différents outils sont utilisés en interne pour la gestion commerciale, la gestion des projets et la gestion des équipes.
Des intégrations manuelles et récurrentes de données provenant de ces outils alimentent la base de données de l’Intranet. De plus, aucune correspondance des données entre les outils n’existait jusqu’à maintenant. Par ailleurs, les informations remontées ne sont pas 100% correctes.
Problématique/Enjeu :
Missions :
Valeur ajoutée pour l’entreprise :
BORYL (Web Analytics, Marketing)
Projet Automatisation Flux de données – Data Engineer
Airflow – Python – Bigquery – Datastudio – Postgres
Contexte :
Un client de Boryl possède un e-commerce. Pour attirer plus de trafic sur son site Internet et donc pour avoir plus de conversions, ce client effectue des campagnes publicitaires sur différentes plateformes (Facebook, Snapchat, Instragram, Google).
Problématique/Enjeu :
Ce client a souhaité savoir si les campagnes faites sont rentables et analyser également d’autres KPIs intéressants pour une meilleure gestion de leur e-commerce.
Missions :
Valeur ajoutée pour le client :
Bénéfices pour Boryl :
DIRECTION DES SYSTÈMES D’INFORMATION DU MINISTÈRE DES AFFAIRES ÉTRANGÈRES (Sous-Direction des Visas)
Projet Business Intelligence – Business Intelligence Engineer
Digdash – SQL Server – HTML – CSS – Javascript
Contexte :
Avant mon arrivée, les métiers perdaient énormément de temps à exporter mensuellement et manuellement des rapports statistiques. De plus, les données remontées n’étaient pas totalement propres et cohérentes. Enfin, il n’y avait aucun dispositif, autre que des fichiers Excel, pour visualiser les données.
Problématique/Enjeu :
Les objectifs sont donc d’automatiser l’exportation des rapports statistiques mensuels, d’apporter une nouvelle vision concernant l’exploitation des données, de s’assurer de l’intégrité des données. Ainsi, une conduite du changement a été menée car un nouvel outil a été déployé et changé les habitudes des utilisateurs finaux.
Missions :
Valeur ajoutée pour l’entreprise :
Centrale Nantes
Diplôme d’Ingénierie Généraliste
Spécialisation Informatique
Lycée Henri IV
Classes préparatoires aux grandes écoles
Mathématiques, Physique et Science de l’Ingénieur
Microsoft
Azure Data Engineer Associate
DataCamp
Data Engineer with Python Track
edX & HarvardX
Professional Certificate in Data Science
OpenClassrooms & ENSAI
Data Analyst