Data Engineer diplômé en 2020 de Centrale Nantes avec une spécialisation en informatique, notre consultant est passionné par le monde de la donnée.
Après une alternance de 3 ans à la Direction des Systèmes d’Information du Ministère des Affaires Etrangères sur des missions de Business Intelligence et de Data Analyse, notre consultant rejoint l’entreprise Boryl, start-up spécialisée dans le Data Consulting et le Web Analysis en tant que Data Engineer.
Parallèlement à son parcours scolaire et à ses premières expériences professionnelles, notre consultant a suivi une formation de Data Analyst sur OpenClassrooms et une formation de Data Scientist sur edX et HarvardX afin de développer davantage ses compétences. Pour parcourir l’ensemble du processus des données, il a complété son apprentissage avec une formation de Data Engineer sur Datacamp.
En décembre 2020, il obtient la certification Azure Data Engineer Associate.
SOCIO DATA MANAGEMENT (Cabinet de Conseil en Data et Intelligence Artificielle)
SYFADIS
Data Engineer
Projet : Intégration Power BI
Power BI – MySQL – Airflow
Contexte :
Mise en place d’un outil de visualisation de données dans une application SAAS déployée chez les clients finaux.
Missions :
Valeur ajoutée pour l’entreprise :
GROUPE ORIANS – Service financier
Data Engineer
Projet : Consolidation des outils internes
Power BI – Microsoft Azure – SQL Server
Contexte :
Différents outils sont utilisés en interne pour la gestion commerciale, la gestion des projets et la gestion des équipes.
Des intégrations manuelles et récurrentes de données provenant de ces outils alimentent la base de données de l’Intranet. De plus, aucune correspondance des données entre les outils n’existait jusqu’à maintenant. Par ailleurs, les informations remontées ne sont pas 100% correctes.
Missions :
Valeur ajoutée pour l’entreprise :
BORYL (Web Analytics, Marketing)
Data Engineer
Projet : Automatisation des flux de données
Airflow – Python – Bigquery – Datastudio – Postgres
Contexte :
Un client de l’entreprise Boryl possède un site e-commerce. Pour attirer plus de trafic sur son site Internet et donc pour obtenir plus de conversions, ce client effectue des campagnes publicitaires sur différentes plateformes (Facebook, Snapchat, Instragram, Google).
Problématique/Enjeu :
Ce client souhaitait savoir si les campagnes réalisées sont rentables et analyser également d’autres KPIs intéressants pour une meilleure gestion du site e-commerce.
Missions :
Valeur ajoutée pour le client :
Bénéfices pour Boryl :
DIRECTION DES SYSTÈMES D’INFORMATION DU MINISTÈRE DES AFFAIRES ÉTRANGÈRES (Sous-Direction des Visas)
Business Intelligence Engineer
Projet : Business Intelligence
Digdash – SQL Server – HTML – CSS – Javascript
Contexte :
Avant mon arrivée, les métiers perdaient énormément de temps à exporter mensuellement et manuellement des rapports statistiques. De plus, les données remontées n’étaient pas totalement propres et cohérentes. Enfin, il n’y avait aucun dispositif, autre que des fichiers Excel, pour visualiser les données.
Problématique/Enjeu :
Les objectifs sont donc d’automatiser l’export des rapports statistiques mensuels, d’apporter une nouvelle vision concernant l’exploitation des données, de s’assurer de l’intégrité des données. Ainsi, une conduite du changement a été menée car un nouvel outil a été déployé et a changé les habitudes des utilisateurs finaux.
Missions :
Valeur ajoutée pour l’entreprise :
Centrale Nantes
Diplôme d’Ingénieur Généraliste
Spécialisation Informatique
Lycée Henri IV
Classes préparatoires aux grandes écoles
Mathématiques, Physique et Science de l’Ingénieur
Microsoft
Azure Data Engineer Associate
DataCamp
Data Engineer with Python Track
edX & HarvardX
Professional Certificate in Data Science
OpenClassrooms & ENSAI
Data Analyst