Socio Data Management
Consultant Data Engineer
Socio Data Management
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Data Engineer diplômé en 2020 de Centrale Nantes avec une spécialisation en informatique, notre consultant est passionné par le monde de la donnée.

Après une alternance de 3 ans à la Direction des Systèmes d’Information du Ministère des Affaires Etrangères sur des missions de Business Intelligence et de Data Analyse, notre consultant rejoint l’entreprise Boryl, start-up spécialisée dans le Data Consulting et le Web Analysis en tant que Data Engineer. 

Parallèlement à son parcours scolaire et à ses premières expériences professionnelles, notre consultant a suivi une formation de Data Analyst sur OpenClassrooms et une formation de Data Scientist sur edX et HarvardX afin de développer davantage ses compétences. Pour parcourir l’ensemble du processus des données, il a complété son apprentissage avec une formation de Data Engineer sur Datacamp.
En décembre 2020, il obtient la certification Azure Data Engineer Associate.

 

#DataEngineering
#DataAnalyse
#DataVisualisation
#MicrosoftAzure
#DataPrep
COMPÉTENCES
Power BI
Avancé
SQL Server
Avancé
Digdash
Avancé
Azure
Avancé - Certifié
Python
Avancé
R
Avancé
Postgres
Intermédiaire
Google Cloud Platform
Intermédiaire
LANGUES
FRANÇAIS
Maternelle
VIETNAMIEN
Maternelle
ANGLAIS
TOEIC 910
EXPÉRIENCES PROFESSIONNELLES

2020 / Aujourd’hui

SOCIO DATA MANAGEMENT (Cabinet de Conseil en Data et Intelligence Artificielle)

SYFADIS

Data Engineer
Projet : Intégration Power BI
Power BI – MySQL – Airflow

Contexte :

Mise en place d’un outil de visualisation de données dans une application SAAS déployée chez les clients finaux.

Missions :

  • Modélisation de la base de données.
  • Mise en place de Power BI : intégration de Power BI dans l’application, gestion des droits d’accès (RLS : Row Level Security).
  • Automatisation du traitement de la donnée : collecte, nettoyage, stockage et analyse.
  • Industrialisation du processus.

Valeur ajoutée pour l’entreprise

  • Accès plus efficace à la donnée pour les clients.
  • Visualisation de données.

 

GROUPE ORIANS – Service financier

Data Engineer
Projet : Consolidation des outils internes
Power BI – Microsoft Azure – SQL Server

Contexte :

Différents outils sont utilisés en interne pour la gestion commerciale, la gestion des projets et la gestion des équipes.
Des intégrations manuelles et récurrentes de données provenant de ces outils alimentent la base de données de l’Intranet. De plus, aucune correspondance des données entre les outils n’existait jusqu’à maintenant. Par ailleurs, les informations remontées ne sont pas 100% correctes.

Missions :

  • Analyse du besoin et conception : réunions, architecture des données.
  • Amélioration de l’Intranet : ajout de nouveaux champs, optimisation du processus pour le métier.
  • Automatisation des remontées des données des outils externes (outil commercial, gestion de projet…) vers la base de données de l’Intranet (Azure, SQL Server).
  • Synchronisation des différents outils utilisés.
  • Mise en place d’un Dashboard sur Power BI.

Valeur ajoutée pour l’entreprise

  • Gain de temps.
  • Homogénéisation des données.

2020 / 3 mois

BORYL (Web Analytics, Marketing)

Data Engineer
Projet : Automatisation des flux de données
Airflow – Python – Bigquery – Datastudio – Postgres

Contexte :

Un client de l’entreprise Boryl possède un site e-commerce. Pour attirer plus de trafic sur son site Internet et donc pour obtenir plus de conversions, ce client effectue des campagnes publicitaires sur différentes plateformes (Facebook, Snapchat, Instragram, Google).

Problématique/Enjeu :

Ce client souhaitait savoir si les campagnes réalisées sont rentables et analyser également d’autres KPIs intéressants pour une meilleure gestion du site e-commerce.

Missions :

  • Automatisation (Airflow) de l’extraction des données issues d’APIs (Python), stockage (Bigquery) et analyse des données (Python).
  • Mise en place de tableaux de bord (Datastudio).

Valeur ajoutée pour le client :

  • Suivi journalier du ROI et des KPIs.
  • Meilleure gouvernance pour les actions à entreprendre pour augmenter le chiffre d’affaires de l’entreprise.

Bénéfices pour Boryl :

  • Fidélisation du client.
  • Maintenance pour le client : CA mensuel.

2017 – 2020 / 3 ans

DIRECTION DES SYSTÈMES D’INFORMATION DU MINISTÈRE DES AFFAIRES ÉTRANGÈRES (Sous-Direction des Visas)

Business Intelligence Engineer
Projet : Business Intelligence
Digdash – SQL Server – HTML – CSS – Javascript

Contexte :

Avant mon arrivée, les métiers perdaient énormément de temps à exporter mensuellement et manuellement des rapports statistiques. De plus, les données remontées n’étaient pas totalement propres et cohérentes. Enfin, il n’y avait aucun dispositif, autre que des fichiers Excel, pour visualiser les données.

Problématique/Enjeu :

Les objectifs sont donc d’automatiser l’export des rapports statistiques mensuels, d’apporter une nouvelle vision concernant l’exploitation des données, de s’assurer de l’intégrité des données. Ainsi, une conduite du changement a été menée car un nouvel outil a été déployé et a changé les habitudes des utilisateurs finaux.

Missions :

  • Mise en place de tableaux de bord et construction automatique des rapports statistiques (Digdash, SQL Server).
  • Analyse du besoin et conception : réunions, maquettes du tableau de bord, architecture des données.
  • Data Prep : phases de développement, de test et de mise en production : extraction, nettoyage et analyse des données, recette.
  • Formation des utilisateurs finaux et maintenance du produit.
  • Conduite du changement (documentation, réunions).

Valeur ajoutée pour l’entreprise

  • Gain de temps dans l’exportation des données.
  • Meilleure cohérence et gouvernance des données.
  • Visualisation des données.
FORMATIONS

2017 – 2020

Centrale Nantes

Diplôme d’Ingénieur Généraliste
Spécialisation Informatique

2015 – 2017

Lycée Henri IV

Classes préparatoires aux grandes écoles
Mathématiques, Physique et Science de l’Ingénieur

 

 

 

 

 

CERTIFICATIONS

2020

Microsoft

Azure Data Engineer Associate

DataCamp

Data Engineer with Python Track

edX & HarvardX

Professional Certificate in Data Science

2019

OpenClassrooms & ENSAI

Data Analyst

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