L’émergence du Big Data et la quantité croissante des données disponibles
n’ont pas permis d’éradiquer l’une des problématiques de bon nombre de statisticiens :
LES DONNÉES MANQUANTES !
Pour contrebalancer les biais importants liés à la présence de données manquantes, les experts Socio Data Management ont recours à des techniques d’imputation. Si vous êtes confrontés à des données manquantes et que ces questions restent sans réponse :
Quand faut-il les remplacer ? Quelles méthodes utiliser ? Les remplacer par des indicateurs de dispersion, des méthodes aléatoires, des chaînes de Markov ? Quel est l’impact sur les indicateurs de dispersion initiaux de mes données ? Quels types d’erreurs peut-on générer ? Comment les corriger ?
Faites appel à Socio Data Management pour être accompagné
et remplacer au mieux vos données manquantes !
Le 28 Juillet 2023, Socio Data Management retrouve son autonomie et nomme Olivier Hennebelle à la direction générale
EN SAVOIR PLUSLes équipes Socio Data Management seront présentes lors de l’édition 2023 du Printemps des Etudes ! Rendez-vous les 28 et 29 septembre prochains au Palais des Congrès de Paris, Agora 1 – Stand AG5 !
EN SAVOIR PLUSToute entreprise cherche à connaître le mieux possible sa clientèle. En effet, plus elle sera capable de répondre aux besoins et aux attentes de ses clients, plus elle pourra les satisfaire et les fidéliser.
EN SAVOIR PLUSLorsqu’une marque souhaite lancer un nouveau produit, il est nécessaire pour elle, de savoir quels critères de ce produit sont les plus importants aux yeux des consommateurs ou bien quelles alternatives du produit recueillent le plus de suffrages.
EN SAVOIR PLUSLes entreprises cherchent constamment à maximiser leur clientèle cible ! Pour atteindre cet objectif, les experts Socio Data Management mènent une analyse TURF.
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