INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET SUPPLY CHAIN, LE COMBO GAGNANT !
Face à la crise sanitaire, les entreprises ont dû s’adapter rapidement à une situation inconnue et extrêmement complexe.Le dénominateur commun à toutes celles qui ont connu une transition rapide et indolore est la qualité de leur supply chain.En effet, déployer une organisation agile et ouverte, gagner en productivité et créer un univers omnicanal de référence sont autant d’objectifs qu’une supply chain efficace et efficiente peut atteindre.Autrement dit, une supply chain performante permet à tout business de s’adapter rapidement à tout type de situation, qu’elle soit externe ou interne, comme l’implémentation d’une nouvelle politique de business development.
Concrètement, que pouvez-vous y gagner ?
Une supply chain de qualité permet de se prémunir des deux grands fléaux de tout mouvement de marchandise : le surstockage et la rupture.
Diminuer le surstockage vous permet d’optimiser les coûts physiques (immobilier, personnel supplémentaire…), mais également de diminuer le risque de casse.
Contrôler le phénomène de rupture permet de pérenniser sa clientèle et permet aux équipes commerciales et marketing de se concentrer sur de nouveaux prospects.
Comment rendre votre supply chain performante ?
La clé de l’implémentation d’une supply chain innovante et compétitive est la construction d’une intelligence artificielle qui va soutenir tous les acteurs de la chaîne logistique.
Cette IA chargée d’automatiser le processus de réapprovisionnement permet non seulement aux flux de gagner en précision et en rapidité mais offre également aux équipes marketing des leviers d’actions commerciales plus importants, plus nombreux et plus personnalisés grâce aux concours des Demand Planners.
Socio Data Management vous accompagne !
Grâce à son expertise, Socio Data Management aide ses clients à convertir leur supply chain pour tendre vers ce modèle ultra-performant en construisant cette IA.
Nos consultants mettent leurs expertises à votre disposition pour mettre en place l’infrastructure informatique et la construction d’algorithmes de prévisions toujours plus précis (séries temporelles, machine learning, deep learning…) :
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